Speech Analytics
Análisis de Conversaciones Impulsado por IA
En los Centros de Contacto, el control de calidad es clave para evaluar el desempeño de los agentes y mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, los métodos tradicionales solo analizan una pequeña fracción de las interacciones, con altos costos y limitaciones operativas.
La solución de Speech Analytics de Froneus utiliza Inteligencia Artificial Conversacional para automatizar el monitoreo de calidad en llamadas y canales digitales, permitiendo un análisis completo, preciso y escalable.
Los modelos de IA se entrenan con los parámetros de calidad específicos de cada negocio, asegurando mejoras inmediatas en eficiencia, reducción de costos y optimización operativa.
Ventajas Clave
Análisis del 100% de las llamadas
- Evalúa automáticamente todas las interacciones, eliminando sesgos y reduciendo costos operativos.
- Identifica oportunidades de mejora en los agentes.
- Detecta quién necesita formación o seguimiento especial.
Cumplimiento de scripts y procesos
- Monitorea en tiempo real si los agentes siguen el guion establecido y cumplen con cada etapa de la conversación.
- Analiza saludos, negociación y cierre de llamadas.
- Personaliza la ponderación de cada parámetro según la necesidad de tu negocio.
Análisis de tiempos y sentimientos
- Mide los silencios, tiempos de espera y participación del agente en la conversación.
- Detecta emociones del cliente y su nivel de satisfacción.
- Consolida datos en dashboards interactivos para una toma de decisiones más ágil.
Casos de Uso
Cobranzas
Mide el desempeño y optimiza la recuperación de cartera:
- Analiza la negociación y cierre de acuerdos de pago.
- Evalúa la efectividad y conversión de cada gestor en comparación con sus pares.
Ventas
Evalúa la ejecución comercial en cada llamada:
- Controla tiempos de habla y espera.
- Verifica que los agentes presenten y argumenten correctamente la oferta.
- Asegura el cumplimiento de regulaciones en las ventas telefónicas.
Atención al Cliente
Identifica problemas y mejora la experiencia del usuario:
- Detecta de manera temprana reclamos o insatisfacción.
- Mide la percepción del cliente con análisis de sentimientos en tiempo real.